1、伯恩斯坦在2026年二季度超大規模雲廠商專題報告中明確指出,當前雲行業算力供給的核心瓶頸已經完成切換,GPU硬件的可得性已經不再是首要限制因素,完成建設、通電調試完畢、可以直接承接業務負載的數據中心物理產能,纔是現階段硬性約束。 2、雲廠商即便能夠獲取充足的GPU服務器硬件,在缺少配套供電、散熱與網絡條件的數據中心載體的情況下,硬件只能處於庫存閒置狀態,無法轉化爲對外交付的有效算力。電力獲取、機房建設進度、機房通電投產效率由此上升爲行業核心競爭要素。 3、面對該硬性約束,頭部雲廠商普遍採購第三方已就緒算力作爲補充供給,以此承接激增的客戶需求,第三方算力採購會直接對雲廠商自身毛利率形成壓制。能耗指標、電力配套等資源已經成爲AI算力擴張的前置條件,資本開支的落地效果直接受制於機房通電投產節奏。(伯恩斯坦9月22日報告)

2026-09-23

1、伯恩斯坦在2026年二季度超大規模雲廠商專題報告中明確指出,當前雲行業算力供給的核心瓶頸已經完成切換,GPU硬件的可得性已經不再是首要限制因素,完成建設、通電調試完畢、可以直接承接業務負載的數據中心物理產能,纔是現階段硬性約束。 2、雲廠商即便能夠獲取充足的GPU服務器硬件,在缺少配套供電、散熱與網絡條件的數據中心載體的情況下,硬件只能處於庫存閒置狀態,無法轉化爲對外交付的有效算力。電力獲取、機房建設進度、機房通電投產效率由此上升爲行業核心競爭要素。 3、面對該硬性約束,頭部雲廠商普遍採購第三方已就緒算力作爲補充供給,以此承接激增的客戶需求,第三方算力採購會直接對雲廠商自身毛利率形成壓制。能耗指標、電力配套等資源已經成爲AI算力擴張的前置條件,資本開支的落地效果直接受制於機房通電投產節奏。(伯恩斯坦9月22日報告)