更多Agent仍意味着更多算力需求，但新增需求未必全部由最先進GPU承擔。前沿模型訓練和推理仍需要高端芯片，但Agent執行大量日常任務時，對即時性的要求可能較低，可以更多使用傳統CPU或非前沿芯片。隨着Agent普及，AI基礎設施需求可能進一步擴散至CPU、內存、存儲、網絡和任務編排系統，AI交易也可能從高度集中於GPU，轉向更廣泛的計算基礎設施。（摩根大通9月23日報告）

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