DeepSeek佈局自研推理芯片，引發市場關注的並非短期訂單變化，而是AI算力產業鏈的長期定價邏輯正在發生變化。 過去AI競爭主要圍繞模型訓練展開，高性能GPU憑藉CUDA生態佔據核心位置。但隨着AI應用進入大規模推理階段，成本、能耗和部署效率的重要性提升，針對特定模型優化的ASIC專用芯片開始具備競爭空間。OpenAI、谷歌、亞馬遜等企業佈局定製芯片，本質上都是希望降低對通用GPU的依賴。 對於英偉達而言，當前訓練需求和高端算力優勢仍然穩固，DeepSeek自研芯片也難以直接替代其核心市場。但是，每當有一個前沿實驗室（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek）或大型雲計算公司（如 Google、Amazon）決定開發屬於自己的專用芯片時，這就削弱了“Nvidia 將永遠成爲人工智能領域唯一的選擇”這一論點。

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