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德国6月CPI年率终值 2.3%,预期2.30%,前值2.30%。
2026-07-10
德国6月CPI年率终值 2.3%,预期2.30%,前值2.30%。
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其他消息
2026-07-10
日本国会周五通过了修订后的《个人信息保护法》,允许企业在未经本人同意的情况下使用敏感信息,此举旨在推动日本人工智能(AI)产业的发展。参议院批准的这项修正案凸显了一个挑战:如何在确保隐私保护的同时,让开发者能够获取用于AI开发所需的海量数据。通过社交媒体及其他平台收集并用于AI或统计分析等目的的信息,可能包含种族、医疗记录及犯罪记录等敏感内容,但相关数据不得识别特定个人。修订后的法律针对数据滥用行为引入了罚款机制。对于不当获取或使用超过1000人个人信息的企业,将处以相当于利用该信息所获利润数额的罚款。日本政府正致力于推动国内AI发展,商界也日益呼吁放宽数据保护的相关规定。日本国会还通过了相关法案,允许政府向私营企业及研究机构提供数据,用于开发人工智能和自动驾驶等先进技术。
日本国会周五通过了修订后的《个人信息保护法》,允许企业在未经本人同意的情况下使用敏感信息,此举旨在推动日本人工智能(AI)产业的发展。参议院批准的这项修正案凸显了一个挑战:如何在确保隐私保护的同时,让开发者能够获取用于AI开发所需的海量数据。通过社交媒体及其他平台收集并用于AI或统计分析等目的的信息,可能包含种族、医疗记录及犯罪记录等敏感内容,但相关数据不得识别特定个人。修订后的法律针对数据滥用行为引入了罚款机制。对于不当获取或使用超过1000人个人信息的企业,将处以相当于利用该信息所获利润数额的罚款。日本政府正致力于推动国内AI发展,商界也日益呼吁放宽数据保护的相关规定。日本国会还通过了相关法案,允许政府向私营企业及研究机构提供数据,用于开发人工智能和自动驾驶等先进技术。
2026-07-10
Sugon announced at the 2026 Intelligent Computing Applications Conference that it has commissioned Shuguang 8000 (Dengfeng), China’s first fully domestically produced 100,000‑AI‑accelerator‑card supercluster, and has launched development of a second 100k‑card system. The Shuguang 8000 adopts a “super‑intelligent fusion” architecture to meet full‑precision, large‑scale compute demands for large models and scientific AI, supporting FP64–INT8 precision. It targets scientific computing, large‑model
Sugon announced at the 2026 Intelligent Computing Applications Conference that it has commissioned Shuguang 8000 (Dengfeng), China’s first fully domestically produced 100,000‑AI‑accelerator‑card supercluster, and has launched development of a second 100k‑card system. The Shuguang 8000 adopts a “super‑intelligent fusion” architecture to meet full‑precision, large‑scale compute demands for large models and scientific AI, supporting FP64–INT8 precision. It targets scientific computing, large‑model training, AI inference and industrial simulation. The system is connected to the national integrated supercomputing network; on its 100k‑card core nodes Sugon says it has completed 300+ application optimizations across 20+ frontier areas including large models, robotics, quantum computing and new materials. More than 70 applications have been scaled to ~10,000‑card deployments, validating core‑node stability and reliability under large‑scale, high‑load research tasks.
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